不确定是否过度依赖OTA？先看订单来源占比，再按渠道核对佣金成本

先看订单来源占比：客源是不是押在一个渠道上

判断渠道是否健康，行业实践给出的一个参考结构是：OTA 占 50-60%、直销占 20-30%、协议客户占 15-20%。降低 OTA 依赖并不是停止与 OTA 合作，而是逐步提高直接预订和协议客户的比例。

与此同时，酒店流量来源正在从单一 OTA 向「自有渠道 + 第三方平台 + 内容种草」的三层结构演变，每一层的获客成本、转化率与复购价值不同，经营者需要把它们分开看，而不是只盯着某一层的高曝光。

这两个数字提供的是观察框架，而不是适用于所有门店的标准答案。不同城市、不同客源类型、不同房量结构下，合理的占比区间会有差别；先看清自己门店的实际来源构成，再谈是否过度依赖，才不容易被单个渠道的间夜量带偏。

路客云 SPMS 把这件事做成了报表里的一个视图：「统计概览」页右侧的「住宿订单来源分析」用环形图按来源拆解住宿订单，用来判断客源结构。入口在顶部导航「报表」→ 左侧「统计报表」下的「统计概览」；选定门店和日期范围后，配合「房型」「渠道」「房型标签」筛选，下方指标与图表会同步刷新。需要注意，门店要有订单和入住数据，各指标才有值，否则指标为 0、图表为空。

在经营总览仪表盘截图里，左侧是营收统计和五张经营指标 KPI 卡，右侧就是按来源占比拆解住宿订单的环形图。它回答的是「订单从哪里来」，还不能回答「哪个渠道更赚钱」。

所以下一步不是继续看总量，而是把这几个来源放到佣金和净收入的口径下重新比较。

经营总览仪表盘

再按渠道下钻：把佣金和净收入放到同一张表上比

来源占比只是第一步。不同渠道的佣金比例与结算规则存在差异，渠道选择应结合客源结构、佣金成本和库存分配综合评估，而不是只看单渠道的间夜量。

一个渠道住得多，不等于它留下的钱多。如果只比较间夜量，佣金差异会被平均掉，看起来贡献最大的渠道，扣完佣金后的净收入未必最高。要把这件事从印象变成判断，需要把佣金和扣佣后的收入放在同一张表上、用同一口径比较。

路客云 SPMS 的「收入报表」可以按渠道拆开看。进入左侧「收入报表」后，顶部标签从默认的「按日」切换到「按渠道」，表格即按渠道重新分行；每行按列展示房费(减佣)、佣金、房费(含佣)、其他消费、订单总收入、记一笔收入、总营收(含佣)与总营收(减佣)。用日期范围、房型、渠道等筛选把口径固定下来，就能逐行核对哪一个渠道的佣金更高、减佣后的营收更薄。

一个容易被忽略的细节是口径。概览页 KPI 卡与收入报表的列定义并不完全一致，报表里有「含佣」「减佣」多列；点报表右上角的「说 明」可以查看各列定义。比较渠道时，先把日期与筛选条件固定，再统一看某一列（比如总营收(减佣)），避免拿不同口径的数字互相比较。

在收入报表按日下钻的截图里，表头是合计行，下面每行是一个维度值，操作列的「下载订单明细」可以下钻到该行的订单。页面主体是查看数据，不会改动订单；「导 出」和「下载订单明细」会生成文件，属于会产生文件的操作，需要时再执行即可。

把两个视图连起来，核对路径就是：先在「统计概览」看住宿订单来源占比，判断客源是否集中在单一来源；再到「收入报表」切「按渠道」，用同一时间范围逐行比较佣金与减佣营收。路客云 SPMS 在这一步提供的，就是这两个现成的报表视图。

至于结论，不必急着追求某个固定比例。行业参考给出的是方向，真正要回答的是：在自己门店的客源结构和佣金成本下，这个渠道结构是否还能支撑利润。报表里的来源占比和渠道明细，至少能让这个问题有一个可核对的起点。

收入报表按日下钻